K-Flash

«Будущее самообучающихся нейроморфных микросхем»

Поскольку данные создаются непрерывно растущими темпами, нам необходима инфраструктура для их поддержки. Необходимость сбора и анализа больших объемов данных и принятия решений в режиме реального времени является движущей силой развития инновационных форм вычислений, которые опережают текущую процессорную архитектуру. Одним из таких нововведений являются нейроморфные вычисления, которые включают применение принципов работы биологического мозга к компьютерным архитектурам, чтобы предоставить им возможность самообучения. Способность к обучению дает нейроморфным микросхемам возможность выполнять большее число вычислительных задач с гораздо более высокой скоростью. Это означает, что они будут невероятно энергоэффективными.

Эти процессоры следующего поколения будут играть важную роль для будущего технологии искусственного интеллекта (ИИ) и в конечном итоге смогут использоваться везде, где необходимо обрабатывать данные в развивающихся средах в режиме реального времени. Хотя рынок нейроморфных вычислений все еще находится на ранней стадии, аналитики прогнозируют возможность его роста с 69 миллионов долларов США в 2024 году до 5 миллиардов долларов США в 2029 году и впечатляющих 21,3 миллиардов долларов США к 2034 г.

Корпорация Intel некоторое время работает над нейроморфными технологиями и уже представила тестовую микросхему Loihi. Самообучающийся процессор предназначен для имитации адаптивного поведения мозга. Более того, недавно корпорация Intel объявила о том, что компании Accenture, Airbus, GE и Hitach* стали первыми корпоративными участниками Сообщества нейроморфных исследований Intel.

Сообщество нейроморфных исследований Intel, созданное корпорацией Intel в 2018 году, направлено на совместное решение задач в сфере нейроморфных вычислений. В настоящее время сообщество включает в себя более 75 организаций, в том числе государственные лаборатории, нейроморфные стартап-компании и ведущие университеты по всему миру. Участники разрабатывают приложения c подтверждением концепции, адаптированные к определенному бизнесу, и корпорация Intel в конечном счете воспользуется результатами этого исследования для разработки структуры будущих процессоров и систем.

Консалтинговая компания Accenture, являющаяся участником Сообщества нейроморфных исследований Intel, сотрудничает с предприятиями по всему миру. В рамках данного процесса технологи НИОКР из Accenture Labs стремятся создать новые источники конкурентных преимуществ и стратегическое влияние как для фирмы, так и для ее клиентов. Компания Accenture Labs намерена изучить, как микросхема Loihi от Intel может помочь предприятиям подготовиться к будущим операциям, требующим больших нагрузок, от взаимодействия с умным транспортным средством до распознавания речи.

Аэрокосмическая компания Airbus, которая также специализируется на кибербезопасности, совместно с Университетом Кардиффа работает над проектом на основе процессора Loihi от Intel. Целью является изучение того, как микросхема может усовершенствовать существующую технологию обнаружения вредоносных программ, разработанную Airbus. Компания надеется, что возможности обучения и масштабирования Loihi в режиме реального времени позволят быстрее и точнее обнаруживать вредоносные программы. Это не только поможет в борьбе с вымогателями, но и обеспечит работу при низком энергопотреблении, что безупречно подходит для постоянного мониторинга.

Многонациональный конгломерат GE также изучает возможности использования энергоэффективных и новаторских подходов к обучению Loihi для оптимизации своей промышленной деятельности. GE рассмотрит, как нейроморфная микросхема Intel может обеспечить надежное онлайн-обучение на границе промышленной сети. Это может открыть целый ряд новых возможностей, таких как адаптивное управление и автономная проверка, а также возможность усовершенствовать хранение данных и снизить общие затраты.

Компания Hitachi, которая охватывает целый ряд секторов, также будет изучать, как микросхема Loihi может помочь в разработке цифровых решений, направленных на то, чтобы справиться с проблемами, с которыми сталкиваются клиенты и общество. Компания считает, что Loihi обладает потенциалом для быстрого распознавания и понимания данных с большого количества камер с высоким разрешением и датчиков. Кроме того, Hitachi прогнозирует, что нейроморфные микросхемы помогут улучшить масштабируемость и гибкость периферийных вычислительных систем.

«Наши коллеги со всего мира добились значительных успехов в разработке основных инструментов, алгоритмов и методов, необходимых для того, чтобы сделать нейроморфную технологию Intel эффективной», — рассказал Майк Дэвис (Mike Davies), директор Лаборатории нейроморфных вычислений Intel. В разговоре о последней группе партнеров, присоединившихся к Сообществу нейроморфных исследований Intel, он сказал следующее: «Эти группы привносят важные точки зрения, идеи и задачи, которые могут помочь в продвижении исследований от лабораторного стола до практического применения».